martedì 16 Luglio 2024

“Combattere il fuoco con il fuoco”: utilizzo degli LLM per combattere le allucinazioni LLM

3 settimane ago

Clusterizzazione degli output degli LLM per ridurre gli errori

Recenti studi hanno dimostrato che raggruppare gli output di un modello linguistico generativo in cluster semanticamente simili può ridurre il numero di errori prodotti.

Utilizzo di un secondo LLM per la clusterizzazione

In modo sorprendente, si è scoperto che un secondo LLM può essere impiegato con successo per eseguire il compito di clusterizzazione degli output del primo modello, migliorando così la qualità complessiva dei risultati.

Valutazione dell’efficacia del metodo

Per valutare l’efficacia di questo approccio, è possibile coinvolgere un terzo LLM che analizzi i cluster formati dal secondo modello, fornendo un’ulteriore conferma della correttezza e coerenza delle previsioni.

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